Há 20 anos oferecendo as melhores soluções!

O que é Database Normalization

O que é Database Normalization?

Database Normalization é um processo utilizado no design de bancos de dados relacionais para organizar e estruturar os dados de forma eficiente. Ele visa eliminar redundâncias e inconsistências nos dados, garantindo a integridade e a consistência das informações armazenadas.

Por que a Normalização de Banco de Dados é importante?

A Normalização de Banco de Dados é importante porque ajuda a evitar problemas como a duplicação de dados e a inconsistência das informações. Ao aplicar as regras de normalização, é possível reduzir o espaço de armazenamento necessário e melhorar o desempenho das consultas, tornando o banco de dados mais eficiente.

Quais são as formas normais?

Existem várias formas normais que são utilizadas para normalizar um banco de dados. As principais são:

Primeira Forma Normal (1NF)

A Primeira Forma Normal (1NF) estabelece que cada atributo de uma tabela deve conter apenas valores atômicos, ou seja, valores indivisíveis. Além disso, não pode haver repetição de grupos de atributos em uma mesma tabela.

Segunda Forma Normal (2NF)

A Segunda Forma Normal (2NF) estabelece que uma tabela deve estar na 1NF e que todos os atributos não-chave devem depender completamente da chave primária. Isso evita a redundância de dados e garante a integridade das informações.

Terceira Forma Normal (3NF)

A Terceira Forma Normal (3NF) estabelece que uma tabela deve estar na 2NF e que todos os atributos não-chave devem depender apenas da chave primária. Isso evita a dependência transitiva entre os atributos e ajuda a eliminar redundâncias.

Quarta Forma Normal (4NF)

A Quarta Forma Normal (4NF) estabelece que uma tabela deve estar na 3NF e que não deve haver dependência multivalorada entre os atributos. Isso significa que cada atributo deve depender apenas da chave primária e não de outros atributos.

Quinta Forma Normal (5NF)

A Quinta Forma Normal (5NF) estabelece que uma tabela deve estar na 4NF e que não deve haver dependência de junção entre os atributos. Isso significa que não deve haver necessidade de combinar informações de diferentes tabelas para obter um resultado.

Como realizar a Normalização de Banco de Dados?

Para realizar a Normalização de Banco de Dados, é necessário seguir algumas etapas:

Análise dos requisitos

A primeira etapa é analisar os requisitos do sistema e identificar as entidades e os relacionamentos entre elas. Isso ajuda a definir as tabelas e os atributos necessários.

Identificação das chaves primárias

Em seguida, é necessário identificar as chaves primárias de cada tabela. A chave primária é um atributo ou um conjunto de atributos que identifica unicamente cada registro em uma tabela.

Eliminação de redundâncias

Após identificar as chaves primárias, é preciso eliminar as redundâncias nos dados. Isso envolve dividir as tabelas em novas tabelas menores e relacioná-las através das chaves primárias.

Definição das dependências funcionais

Em seguida, é necessário definir as dependências funcionais entre os atributos de cada tabela. Isso ajuda a identificar as formas normais que devem ser aplicadas.

Aplicação das formas normais

Por fim, é necessário aplicar as formas normais para garantir a integridade e a consistência dos dados. Isso envolve reorganizar as tabelas e os atributos de acordo com as regras de normalização.

Conclusão

A Normalização de Banco de Dados é um processo fundamental para garantir a eficiência e a confiabilidade dos bancos de dados relacionais. Ao eliminar redundâncias e inconsistências nos dados, é possível melhorar o desempenho das consultas e garantir a integridade das informações armazenadas.